Делаем принятие решений о процедурах в косметологии прозрачным и понятным для пациента
ИИ-консультант по анти-эйдж косметологии
BYBO [Ба́йбо] демократизирует экспертные медицинские знания, которыми владеют врачи-косметологи мирового уровня. Консультации таких экспертов не доступны большинству. У остальных специалистов компетенции варьируются, а рынок чёрной косметологии достигает объёмов белого — без надёжной информации люди рискуют временем, деньгами и здоровьем. BYBO делает экспертные знания по медицинской косметологии доступными каждому.
BYBO — это не LLM-обёртка, а кураторская медицинская база знаний с проприетарной методологией валидации контента. Мы создаём data moat через структурированную экспертизу, недоступную публичным AI-моделям.
BYBO — это не LLM-обёртка, а кураторская медицинская база знаний с проприетарной методологией валидации контента. Мы создаём data moat через структурированную экспертизу, недоступную публичным AI-моделям.
Продукт отвечает на вопросы и учит задавать вопросы, опирается на доказательную иерархию процедур и персональное тестирование, чтобы пользователь входил на консультацию как партнёр врача-косметолога и имел возможность осознанно обсуждать рекомендации. BYBO устраняет разрыв в доступе пользователя к знаниям для принятия осознанных решений.
Кто мы и для кого
Кто мы и для кого
- Мы — технологичная, научно ориентированная платформа и сообщество пользователей, которые хотят понимать логику процедур и управлять результатом вместе с врачами-косметологами, а не быть пассивными получателями услуг.
- Адресат лидерства BYBO — люди 30+, ценящие доказательность и осмысленные траты, предпочитающие партнерский диалог с врачом и готовые инвестировать в долгосрочный результат, а не в тренды.
- Чем отличаемся — нейтральная ИИ‑аналитика без продаж процедур, доказательная структура, персональное профилирование и навигатор вопросов, экономящий время и бюджет пользователя.
Анастасия Кузнецова, основатель BYBO
«Эстетическая медицина — это область, где инновационные технологии встречаются с желанием людей управлять качеством своей жизни. Ощутив на своём опыте, как много дезинформации и тревоги окружает пациентов косметологии, я поняла, что здесь мой опыт и знания могут принести пользу не только мне самой, но и другим людям. Поэтому я создала ИИ-консультанта по косметологии, который проведёт пользователя по актуальной информации до и после приёма у врача-косметолога и поддержит в принятии решений 24/7.»
Путь к созданию BYBO начался с глубокого уважения к медицине и понимаю потребностей пациентов.
Основатель проекта, Анастасия Кузнецова, начала свою карьеру в фармацевтической компании Janssen-Cilag, где погрузилась в мир строгих стандартов доказательной медицины и училась говорить на одном языке с врачами. В Московском международном медицинском кластере Анастасия делала вкад в привлечение лучших мировых клиник и технологий в Россию, управляя коммуникациями кластера. Здесь было сформировано её видение системы здравоохранения вцелом — от сложной инфраструктуры до потребностей конечного пациента.
Важным этапом стал проект по созданию Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Анастасия управляла совместной работой клиницистов и IT-разработчиков, чтобы адаптировать клинические стандарты к IT-алгоритмам. Именно тогда ей стало очевидно: если технологии могут помогать врачам, то они могут быть полезны и непосредственно пациентам.
Путь к созданию BYBO начался с глубокого уважения к медицине и понимаю потребностей пациентов.
Основатель проекта, Анастасия Кузнецова, начала свою карьеру в фармацевтической компании Janssen-Cilag, где погрузилась в мир строгих стандартов доказательной медицины и училась говорить на одном языке с врачами. В Московском международном медицинском кластере Анастасия делала вкад в привлечение лучших мировых клиник и технологий в Россию, управляя коммуникациями кластера. Здесь было сформировано её видение системы здравоохранения вцелом — от сложной инфраструктуры до потребностей конечного пациента.
Важным этапом стал проект по созданию Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Анастасия управляла совместной работой клиницистов и IT-разработчиков, чтобы адаптировать клинические стандарты к IT-алгоритмам. Именно тогда ей стало очевидно: если технологии могут помогать врачам, то они могут быть полезны и непосредственно пациентам.